LỢI ÍCH BIG DATA ĐEM LẠI TỚI DOANH NGHIỆP

5 CÁCH BIG DATA GIÚP DOANH NGHIỆP CỦA BẠN

Loại dữ liệu này rất có lợi cho các doanh nghiệp. Khi bạn đã thu thập dữliệu, bạn sẽ cần phân tích dữ liệu để khám phá, tận dụng thông tin doanh nghiệp một cách tối ưu. Các doanh nghiệp sử dụngdữ liệu lớn có thể tăng doanh thu và tối ưu hóa hoạt động của họ. Thậm chí tốt hơn, bất kỳ doanh nghiệp có quy mô nào cũng có thể hưởng lợi từ dữ liệu lớn. Dưới đây là 5 cách mà dữ liệu lớn có thể giúp doanh nghiệp, nhà bán lẻ và nhà hàng

1. Biết khách hàng của bạn

Đây là cách sử dụng rõ ràng nhất cho Big data và hoạt động bằng cách tận dụng WiFi cho khách hàng và cung cấp quyền truy cập miễn phí vào internet thông qua cơ sở hạ tầngkhông dây. Đổi lại, doanh nghiệp có thể thu thập thông tin nhân khẩu học và sở thích về khách hàng. Bằng cách biết ai là khách hàng của bạn và hành trình củahọ trong không gian của bạn, bạn sẽ biết những gì họ muốn và cách điều chỉnhdoanh nghiệp của bạn để phục vụ họ.

2. Data for Marketing

Biết khách hàng của bạn là ai và họ thích điều gì chỉ là bước đầu tiên trong tiếp thị hướng tới họ. Dữ liệu lớn cho phép bạn lấy thông tin nhân khẩu học, cùng với sở thích của họ, để bắt đầu tạo một thông điệp tiếp thị. Bạn không chỉ nhận được thông tin chi tiết về khách hàng của mình, mà bằng cách tận dụng phân tích bán lẻ, bạn có thể theo dõi vị trí của khách hàng tại địa điểm của bạn và mối quan hệ họ có giữa các cửa hàng hoặc bộ phận nhất định. Điều này giúp tất cả công việc dự đoán tạo ra kế hoạch tiếp thị bởi vì bạn có thể sử dụng dữ liệu và số thực để khám phá những hiểu biết đáng ngạc nhiên về những gì khách hàng của bạn thích hoặc sẽ phản hồi. Điều này tập trung tiếp thị của bạn hơn là đi với một thô hơn "xem những gì gậy" phương pháp, do đó, giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

3.Big data cá nhân hóa

Tạo trải nghiệm khách hàng là vô cùng quan trọng đối với không gian truyền thống và là một trong những điểm chính phân biệt bán lẻ ngoại tuyến từ thương mại điện tử trực tuyến. Với thông tin được thu thập qua WiFi khách và nền tảng tiếp thị WiFi để triển khai chiến dịch, bạn có thể dễ dàng thu hút mọi người trong đối tượng của mình. Khả năng sử dụng dữ liệu và công cụ kỹ thuật số để điều chỉnh tiếp thị cho từng khách hàng cá nhân là cực kỳ mạnh mẽ. Điều này giống như nói trực tiếp với từng khách hàng của bạn theo tên. Dữ liệu lớn cho phép bạn phân tích các chuyển động và nhân khẩu học của khách hàng để mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa và tăng doanh thu bất kể họ ở trong không gian của bạn hay lướt internet tại nhà hoặc trên điện thoại của họ.
4. Tối ưu hóa Spaces
Dữ liệu lớn cũng cho phép các nhà bán lẻ tối ưu hóa không gian của họ. Bằng cách hiểu cách khách hàng của bạn thực hiện theo cách của họ thông qua không gian của bạn, bạn có thể sửa đổi nơi các cửa hàng hoặc phòng ban được đặt. Bằng cách hiểu được mối quan hệ cao giữa hai phần cụ thể, phổ biến bên cạnh nhau trong một cửa hàng bách hóa, ví dụ, bạn có thể tách chúng với hai bộ phận ít phổ biến hơn. Điều này cho thấy người mua sắm đến những phần ít phổ biến hơn này và giúp tăng doanh thu cho các phòng ban cụ thể đó.
Trung tâm có thể sử dụng các chiến thuật tương tự để thu hút các nhà bán lẻ mới. Bằng cách hiểu được mối quan hệ giữa các cửa hàng nhất định, big data có thể cung cấp số liệu thực tế cho thấy người mua sắm của họ sẽ mua sắm tại cửa hàng mới tiềm năng dựa trên các nhà bán lẻ gần đó. Điều đó cho phép các trung tâm tiếp cận và cho thuê không gian cho người thuê mới.
5. Hiệu quả thông qua dự đoán
Khách hàng của bạn là một phần quan trọng trong doanh nghiệp của bạn, đó là lý do tại sao big data được sử dụng nổi bật để hiểu họ là ai và cách giao tiếp tốt nhất với họ. Nhưng mặt khác đó là một nền tảng dữ liệu lớn tốt sẽ có thể phân tích và dự đoán các vấn đề trước khi chúng xảy ra. Sử dụng dữ liệu để khám phá khó khăn có thể xuất hiện trong tương lai gần sẽ cho phép một nhà điều hành địa điểm để chủ động tăng nhân sự ở một nơi cụ thể trước khi nó trở nên quá đông đúc. Điều này cho phép bạn đảm bảo rằng các quy định đảm bảo không có sự chậm trễ nào trong hành trình của khách hàng. Bạn thậm chí có thể sử dụng dữ liệu lớn để tối ưu hóa nhân viên và đảm bảo rằng không gian bận rộn được refresh thường xuyên hơn khi cần thiết và không gian bận rộn ít hơn không được làm sạch thường xuyên. Bằng cách này, bạn sẽ không bị quá mức hoặc không bị ảnh hưởng.
Big data là tương lai của bán lẻ và những người nắm lấy nó có nhiều khả năng thành công hơn. Họ có thể tìm hiểu và thích ứng nhanh hơn với nhu cầu của doanh nghiệp của họ trong khi tìm hiểu thêm về khán giả của họ và khám phá thông tin đáng ngạc nhiên. Dữ liệu thực tế giữ cho phỏng đoán ra khỏi phương trình và tối đa hóa doanh thu.
 Big data là một thuật ngữ tương đối mới, đó là tập hợp lớn các điểm dữ liệu.Nhà phân tích Doug Laney là người đầu tiên mô tả định nghĩa Big data như ba “V” vận tốc, đa dạng và khối lượng. Về cơ bản, đó là dữ liệu có nhiều định dạng khác nhau được thu thập từ các nguồn khác nhau với tốc độ đáng kinh ngạc.

Biết khách hàng của bạn là ai và họ thích điều gì chỉ là bước đầu tiên trong tiếp thị hướng tới họ. Dữ liệu lớn cho phép bạn lấy thông tin nhân khẩu học, cùng với sở thích của họ, để bắt đầu tạo một thông điệp tiếp thị. Bạn không chỉ nhận được thông tin chi tiết về khách hàng của mình, mà bằng cách tận dụng phân tích bán lẻ, bạn có thể theo dõi vị trí của khách hàng tại địa điểm của bạn và mối quan hệ họ có giữa các cửa hàng hoặc bộ phận nhất định. Điều này giúp tất cả công việc dự đoán tạo ra kế hoạch tiếp thị bởi vì bạn có thể sử dụng dữ liệu và số thực để khám phá những hiểu biết đáng ngạc nhiên về những gì khách hàng của bạn thích hoặc sẽ phản hồi. Điều này tập trung tiếp thị của bạn hơn là đi với một thô hơn "xem những gì gậy" phương pháp, do đó, giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

Để hiểu thêm về big data được wifi tạo ra như thế nào? Vui lòng truy cập http://wrtlink.com/

Hỗ trợ 24/7

Thi công lắp đặt trọn gói, nhanh chóng, hỗ trợ 24/7